武科大網(wǎng)訊（通訊員張曉森 吳廣良）近日，信息科與工程學(xué)院伍世虔教授團(tuán)隊(duì)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)及模式識(shí)別領(lǐng)域國(guó)際會(huì)議《IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》（CVPR）上發(fā)表了《Adaptive Rank Estimate in Robust Principal Component Analysis》的研究成果，論文由2019級(jí)博士生徐正勤及2019級(jí)碩士生何銳共同完成，伍世虔教授為通訊作者。

   CVPR國(guó)際會(huì)議錄用標(biāo)準(zhǔn)非常嚴(yán)苛，整體錄取率很低，審稿實(shí)行雙盲審，通常一篇論文需由三位以上審稿者進(jìn)行審閱，最后由會(huì)議領(lǐng)域主席(Area Chair)決定論文是否可被接收。在各種學(xué)術(shù)會(huì)議中，CVPR有很強(qiáng)的影響力和較高的排名。目前，在各種學(xué)術(shù)會(huì)議中，CVPR有很高的排名和影響力。在中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）推薦國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議的排名中，CVPR為人工智能領(lǐng)域的A類(lèi)會(huì)議。伍世虔教授團(tuán)隊(duì)在CVPR上發(fā)表的成果是我校首次在該領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議中發(fā)表論文，充分?jǐn)U大了我校在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別及人工智能領(lǐng)域的影響力。

   該論文針對(duì)高維信號(hào)分解中需要根據(jù)實(shí)際對(duì)象手動(dòng)調(diào)整參數(shù)或者需要先驗(yàn)知識(shí)的問(wèn)題，創(chuàng)新性地提出了一種自適應(yīng)秩估計(jì)算法，解決了現(xiàn)有魯棒主要成分分析中精度低、魯棒性差等問(wèn)題，所提算法在各種復(fù)雜環(huán)境下性能均優(yōu)于現(xiàn)有算法。評(píng)審意見(jiàn)認(rèn)為，該論文利用Gerschgorin Disk 理論對(duì)低秩信息和稀疏信息有效分離，這個(gè)工作在模式識(shí)別、人工智能及大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域有很大的貢獻(xiàn)。

   伍世虔簡(jiǎn)介：伍世虔是湖北省“楚天學(xué)者”特聘教授,中國(guó)高被引學(xué)者，智能信息處理與實(shí)時(shí)工業(yè)系統(tǒng)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，機(jī)器人與智能系統(tǒng)研究院副院長(zhǎng)。曾任華中科技大學(xué)機(jī)械學(xué)院先進(jìn)制造技術(shù)研究所副所長(zhǎng)，新加坡國(guó)家科技局高級(jí)研究員（科學(xué)家）,多次擔(dān)任國(guó)際會(huì)議（ICICS,ISITC,ICoIAS）等大會(huì)主席、程序委員會(huì)主席或分會(huì)主席。在國(guó)內(nèi)外頂級(jí)期刊或會(huì)議發(fā)表學(xué)術(shù)論文230余篇，其中3篇論文被列為熱門(mén)文章，9篇論文被列為高被引文章，總引用超過(guò)5000次。